پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
پيش بيني احتمال شكست دايرهاي در شيبهاي خاكي و سنگي با استفاده از شبكههاي عصبي پايهاي شعاعي (RBF)
يكي از انواع شكست ها كه در شيب هاي خاكي و سنگي اتفاق مي افتد شكست دايره اي است . اين شكست در توده سنگ هاي شديداً درزه داري اتفاق مي افتد كه اندازه بلوكهاي آن كوچك بوده و يا سنگ آن بسيار ضعيف و هوازده مي باشد . براي بررسي پايداري معمولاً از روشهاي مختلف تحليلي و عددي و ابزار بندي استفاده مي شود . در اين مقاله از شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN) در جهت پيش بيني ضريب اطمينان پايداري شيب هايي كه احتمال شكست دايره اي در آنها (RBF) وجود دارد استفاده شده است . شبكه مورد استفاده از نوع شبكه هاي تابع پايه اي شعاعي مي باشد . داده هاي استفاده شده براي آموزش و تست شامل 46 مورد بررسي شده در نقاط مختلف دنيا مي باشد . نتايجي كه از اين مدل سازي بدست آمده با نتايج واقعي مقايسه شده است و جذر ميانگين مربعات خطاي آن (RMSE) حدود 0/39 بدست آمده است كه نشان مي دهد نتايج بدست آمده انطباق خوبي با واقعيت دارند . همچنين تحليل حساسيتي كه بر روي آب زيرزميني صورت پذيرفت، نشان داد كه در شيب هاي گسيخته شده مورد بررسي عاملي بسيار تاثير گذار بوده است .
كلمات كليدي:
پايداري شيب، شكست دايره اي ، شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANN)، شبكه هاي تابع پايه اي شعاعي (RBF)
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.